- 人工智能实践：Tensorflow笔记 - 北京大学
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file:9.2.1 循环核时间步展开.mp4
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file:8.2.1 感受野.mp4
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file:8.10.1 卷积神经网络搭建示例.mp4
file:8.1.1 卷积计算过程.mp4
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file:6.3.1 MNIST数据集.mp4
file:1.2.1 神经网络设计过程.mp4
file:1.5.1 TF2常用函数2.mp4
file:1.6.1 鸢尾花数据集读入.mp4
file:1.7.1 神经网络实现鸢尾花分类.mp4
file:1.10.1 PPT：第一讲神经网络计算.pdf
file:1.8.1 Tensorflow2安装.mp4
file:1.3.1 张量生成.mp4
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folder:人工智能实践：Tensorflow笔记 - 北京大学
folder:9 循环神经网络
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folder:1 神经网络计算
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folder:5 神经网络优化
folder:9.12 RNN实现股票预测
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folder:8.16 经典卷及网络小结
folder:8.2 感受野
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folder:8.10 卷积神经网络搭建示例
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folder:6.1 搭建网络八股sequential
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folder:1.8 Tensorflow2安装
folder:1.3 张量生成
folder:1.1 人工智能三学派
folder:7.7 给图识物
folder:7.3 数据增强
folder:7.1 搭建网络八股总览
folder:7.2 自制数据集
folder:7.6 acc&loss可视化
folder:7.8 TensorFlow笔记：第四讲网络八股扩展
folder:7.9 PPT：第四讲网络八股扩展
folder:7.5 参数提取
folder:7.4 断点续训
folder:5.2 复杂度学习率
folder:5.4 损失函数
folder:5.8 PPT：第二讲神经网络优化
folder:5.3 激活函数
folder:5.5 缓解过拟合
folder:5.6 优化器
folder:5.1 预备知识
- 人工智能原理 - 北京大学
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file:9.4.1 视频：Three Perspectives on Machine Learning.mp4
file:9.3.2 课件：Why Different Perspectives.pdf
file:9.1.1 视频：What is Machine Learning.mp4
file:9.2.1 视频：History of Machine Learning.mp4
file:9.5.1 视频：Applications and Terminologies.mp4
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file:1.1.1 视频：欢迎选修本课程.mp4
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folder:人工智能原理 - 北京大学
folder:9 Part V. Learning： Chapter 9. Perspectives about Machine Leaning
folder:12 Part V. Learning： Chapter 12. Models in Machine Learning
folder:3 Part II. Searching： Chapter 3. Solving Problems by Search
folder:1 Part I. Basics： Chapter 1. Introduction
folder:4 Part II. Searching： Chapter 4. Local Search and Swarm Intelligence
folder:2 Part I. Basics： Chapter 2. Intelligent Agent
folder:8 Part IV. Planning： Chapter 8. Classic and Real-world Planning
folder:5 Part II. Searching： Chapter 5. Adversarial Search
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folder:7 Part III. Reasoning： Chapter 7. Reasoning by Knowledge
folder:9.4 Three Perspectives on Machine Learning
folder:9.3 Why Different Perspectives
folder:9.1 What is Machine Learning
folder:9.2 History of Machine Learning
folder:9.5 Applications and Terminologies
folder:12.2 Geometric Models
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folder:3.2 Example Problems
folder:3.5 Informed Search Strategies
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folder:3.1 Problem Solving Agents
folder:3.6 Heuristic Functions
folder:1.4 The State of The Art
folder:1.1 Overview of Artificial Intelligence
folder:1.2 Foundations of Artificial Intelligence
folder:4.2 Local Search Algorithms
folder:4.3 Optimization and Evolutionary Algorithms
folder:4.1 Overview
folder:4.4 Swarm Intelligence and Optimization
folder:2.3 Task Environments
folder:2.5 Category of Intelligent Agents
folder:2.1 Approaches for Artificial Intelligence
folder:2.4 Intelligent Agent Structure
folder:2.2 Rational Agents
folder:8.5 Decision-theoretic Planning
folder:8.1 Planning Problems
folder:8.2 Classic Planning
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folder:8.4 Real-World Planning
folder:10.5 Dimensionality Reduction
folder:10.4 Ranking
folder:10.1 Classification
folder:10.3 Clustering
folder:10.2 Regression
folder:5.6 Monte-Carlo Methods
folder:5.2 Optimal Decisions in Games
folder:5.1 Games
folder:5.3 Alpha-Beta Pruning
folder:5.4 Imperfect Real-time Decisions
folder:5.5 Stochastic Games
folder:6.4 Local Search for CSPs
folder:6.2 Constraint Propagation： Inference in CSPs
folder:6.1 Constraint Satisfaction Problems (CSPs)
folder:6.5 The Structure of Problems
folder:6.3 Backtracking Search for CSPs
folder:11.2 Unsupervised Learning Paradigm
folder:11.4 Other Learning Paradigms
folder:11.3 Reinforcement Learning Paradigm
folder:7.5 Bayesian Networks
folder:7.3 Representation using Logic
folder:7.4 Ontological Engineering
folder:7.2 Knowledge Representation
- 人工智能与信息社会 - 北京大学
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folder:人工智能与信息社会 - 北京大学
folder:9 8人工智能与人类社会未来
folder:5 4基于仿生算法的智能系统(63min)
folder:8 7人工智能应用 (123min)
folder:2 2人工智能发展简史(73min)
folder:1 1新闻热点与身边的人工智能(68min)
folder:6 5基于神经网络的智能系统I (62min)
folder:4 3基于决策树和搜索的智能系统（下）(72min)
folder:9.3 803伦理规范-社会层面(14min)
folder:9.5 微软亚研院潘天佑副院长访谈：人工智能与人类关系(50min)
folder:9.4 804伦理规范-公共政策(10min)
folder:9.1 801挑战-技术视角(9min)
folder:9.2 802挑战-人文视角(12min)
folder:9.7 809奇点理论-畅想未来(16min)
folder:9.6 808科幻作品中的人工智能(23min)
folder:5.6 406自然选择(10min)
folder:5.4 404拼图的基因(7min)
folder:8.4 706语音识别(12min)
folder:8.5 707人脸识别和情感计算(13min)
folder:8.2 702医学影像分析(12min)
folder:8.7 711自动驾驶(12min)
folder:8.6 微软亚研院周明副院长访谈：人工智能应用 自然语言处理(37min)
folder:8.3 微软亚研院张益肇副院长访谈：人工智能应用 医疗+AI(26min)
folder:8.1 701图像识别与分类(10min)
folder:2.7 微软亚研院刘铁岩副院长访谈：人工智能发展简史(52min)
folder:2.4 204第二次热潮(11min)
folder:2.2 202人工智能经典问题(10min)
folder:2.6 206人工智能发展状况(14min)
folder:2.1 201什么是人工智能(10min)
folder:1.8 108微软亚洲研究院院长洪小文博士寄语计算机教育(2min)
folder:1.9 109人工智能改变世界：微软新视界Center One（3min）
folder:6.6 506反向传播(10min)
folder:6.5 505优化器优化函数(10min)
folder:4.6 实例2井字棋代码运行及说明
folder:4.5 310从国际象棋到围棋(15min)
folder:7.8 实例5FlappyBird代码运行及说明
folder:7.6 606尝遍百草(9min)
folder:3.6 实例1读心术代码运行及说明
folder:3.5 305博弈树(20min)
- 互联网人Al化转型实操能力课
file:33_【持续更新】直播知识点回放整理-大咖分享-知识图谱、大大模型、硬件产品工作过程-R（独角兽公 .mp4
file:37_其他-AIGC应用产品-1年 .mp4
file:31_【持续更新】直播知识点回放整理-AI产品经理在项目5大关键环节中的「工作核心方法论」 .mp4
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file:27_【持续更新】直播知识点回放整理-如何看待AI浪潮将「取代人类」工作.mp4
file:8_第一章：AI基础基础认知、核心应用场景、深度学习算法-计算机视觉CV与卷积神经网络CNN .mp4
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file:1_引入课-人人工智能时代，如何抓住「新机会」-深刻理解AI——为什么被称为百年「新机遇」 .mp4
file:13_第二章：项目闭环能力-独立领导AI项目0-1落地-AI项目落地关键环节及PM核心工作流程与价值 （学霸网 www.x u e-ba.org）.mp4
file:36_【持续更新】直播知识点回放整理-AIGC对互联网广告的影响.mp4
file:6_第一章：AI基础基础认知、核心应用场景、深度学习算法-机器学习原理、应用、步骤、算法精讲 .mp4
file:19_第二章：项目闭环能力-独立领导AI项目0-1落地-「5分钟总结」第二章重点内容.mp4
file:28_【持续更新】直播知识点回放整理-AI「赛道划分」-及各个赛道传统产品经理「切入点」.mp4
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file:25_【持续更新】直播知识点回放整理-AI时代下的产品变化-AI是对「产业核心成本」的该表.mp4
file:7_第一章：AI基础基础认知、核心应用场景、深度学习算法-知识图谱定义、应用场景、及构建方法 .mp4
file:17_第二章：项目闭环能力-独立领导AI项目0-1落地-AI模型评估的关键方法与产品落地决策 .mp4
file:35_【持续更新】直播知识点回放整理-CRM线索智能化分配项目落地 .mp4
file:21_第三章：万能【项目实践】-结合自身业务应用AI算法-增长策略项目-用户复购预测与决策树模型 .mp4
file:18_第二章：项目闭环能力-独立领导AI项目0-1落地-AI产品业务价数据分析估与ABtest .mp4
file:34_【持续更新】直播知识点回放整理-「产品设计的本质」&不同职级的产品在产品设计上的差异 .mp4
file:22_第三章：万能【项目实践】-结合自身业务应用AI算法-增长策略项目-智能化营销投放预算设置与线性回归模型.mp4
file:20_第三章：万能【项目实践】-结合自身业务应用AI算法-增长策略项目-用户价值分层与K-means算法.mp4
file:9_第一章：AI基础基础认知、核心应用场景、深度学习算法-自然语言处理NLP与循环神经网络RNN .mp4
file:10_第一章：AI基础基础认知、核心应用场景、深度学习算法-语音交互：ASR、TTS、SSML与隐马尔可夫模型 .mp4
file:26_【持续更新】直播知识点回放整理-「AI功能」与「软件功能」本质区别与特点 .mp4
file:32_【持续更新】直播知识点回放整理-「智慧医疗」赛道分析与赛道划分 .mp4
file:5_第一章：AI基础基础认知、核心应用场景、深度学习算法-人工智能三大基础：数据、算法、算力 .mp4
file:11_第一章：AI基础基础认知、核心应用场景、深度学习算法-AIGC：Transformer模型与RLHF .mp4
file:14_第二章：项目闭环能力-独立领导AI项目0-1落地-如何从0-1挖掘业务需求，AI赋能业务发展 .mp4
file:23_第三章：万能【项目实践】-结合自身业务应用AI算法-C端项目-电商个性化推荐系统与协同过滤.mp4
file:30_【持续更新】直播知识点回放整理-C、B、数据、增长、商业化产品的「核心思维」.mp4
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file:12_第一章：AI基础基础认知、核心应用场景、深度学习算法-「5分钟总结」第一章重点内容 .mp4
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folder:互联网人Al化转型实操能力课
- 【鹤老师】人人必修的AI启蒙课，启蒙课程，不含工具
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- 互联网人Al化转型实操能力课，人人都能听懂的Al课程
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- 3.2 脊椎动物比较解剖学（第二版）杨安峰，程红，姚锦仙.北京大学出版社.2008.pdf
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