file:Playlist.dpl file:9.12.1 RNN实现股票预测.mp4 file:9.5.1 循环计算过程I.mp4 file:9.13.1 LSTM实现股票预测(LSTM计算过程_TF描述LSTM层).mp4 file:9.16.1 PPT：第六讲循环神经网络.pdf file:9.14.1 GRU实现股票预测(GRU计算过程_TF描述GRU层).mp4 file:9.9.1 Embedding编码.mp4 file:9.4.1 TF描述循环计算层.mp4 file:9.10.1 字母预测Embedding_1pre1.mp4 file:9.1.1 循环核.mp4 file:9.8.1 字母预测onehot_4pre1.mp4 file:9.2.1 循环核时间步展开.mp4 file:9.15.1 TensorFlow笔记：第六讲循环神经网络.pdf file:8.13.1 VGGNet.mp4 file:8.9.1 CIFAR0数据集.mp4 file:8.6.1 池化.mp4 file:8.8.1 卷积神经网络.mp4 file:8.14.1 InceptionNet.mp4 file:8.12.1 AlexNet.mp4 file:8.16.1 经典卷及网络小结.mp4 file:8.2.1 感受野.mp4 file:8.3.1 全零填充.mp4 file:8.5.1 批标准化.mp4 file:8.10.1 卷积神经网络搭建示例.mp4 file:8.1.1 卷积计算过程.mp4 file:6.1.1 搭建网络八股sequential.mp4 file:6.6.1 PPT：第三讲神经网络八股.pdf file:6.4.1 FASHION数据集.mp4 file:6.2.1 搭建网络八股class.mp4 file:6.3.1 MNIST数据集.mp4 file:1.2.1 神经网络设计过程.mp4 file:1.5.1 TF2常用函数2.mp4 file:1.6.1 鸢尾花数据集读入.mp4 file:1.7.1 神经网络实现鸢尾花分类.mp4 file:1.10.1 PPT：第一讲神经网络计算.pdf file:1.8.1 Tensorflow2安装.mp4 file:1.3.1 张量生成.mp4 file:1.9.1 TensorFlow笔记：第一讲神经网络计算.pdf folder:人工智能实践：Tensorflow笔记 - 北京大学 folder:9 循环神经网络 folder:8 卷积神经网络 folder:6 神经网络八股 folder:1 神经网络计算 folder:7 网络八股扩展 folder:5 神经网络优化 folder:9.12 RNN实现股票预测 folder:9.5 循环计算过程I folder:9.16 PPT：第六讲循环神经网络 folder:9.14 GRU实现股票预测(GRU计算过程_TF描述GRU层) folder:9.9 Embedding编码 folder:9.4 TF描述循环计算层 folder:9.3 循环计算层 folder:9.10 字母预测Embedding_1pre1 folder:9.1 循环核 folder:9.8 字母预测onehot_4pre1 folder:9.2 循环核时间步展开 folder:9.15 TensorFlow笔记：第六讲循环神经网络 folder:8.13 VGGNet folder:8.9 CIFAR0数据集 folder:8.6 池化 folder:8.18 PPT：第五讲卷积神经网络 folder:8.14 InceptionNet folder:8.7 舍弃 folder:8.11 LeNet folder:8.12 AlexNet folder:8.16 经典卷及网络小结 folder:8.2 感受野 folder:8.3 全零填充 folder:8.5 批标准化 folder:8.10 卷积神经网络搭建示例 folder:8.1 卷积计算过程 folder:6.5 TensorFlow笔记：第三讲神经网络八股 folder:6.1 搭建网络八股sequential folder:6.6 PPT：第三讲神经网络八股 folder:6.4 FASHION数据集 folder:6.2 搭建网络八股class folder:6.3 MNIST数据集 folder:1.2 神经网络设计过程 folder:1.5 TF2常用函数2 folder:1.6 鸢尾花数据集读入 folder:1.7 神经网络实现鸢尾花分类 folder:1.10 PPT：第一讲神经网络计算 folder:1.8 Tensorflow2安装 folder:1.3 张量生成 folder:1.1 人工智能三学派 folder:7.7 给图识物 folder:7.3 数据增强 folder:7.1 搭建网络八股总览 folder:7.2 自制数据集 folder:7.6 acc&loss可视化 folder:7.8 TensorFlow笔记：第四讲网络八股扩展 folder:7.9 PPT：第四讲网络八股扩展 folder:7.5 参数提取 folder:7.4 断点续训 folder:5.2 复杂度学习率 folder:5.4 损失函数 folder:5.8 PPT：第二讲神经网络优化 folder:5.3 激活函数 folder:5.5 缓解过拟合 folder:5.6 优化器 folder:5.1 预备知识