《隐藏的面孔》 无删减版本，「学盘搜」提供网盘资源在线观看

file:follow.png file:12【人像模式】杂乱环境下也能拍好人.mp4 file:28【后期修图】简单易学的图片基本调整法.mp4 file:29【后期修图】发朋友圈如何让照片更加清晰.mp4 file:02【对焦和曝光锁定】隐藏又实用的高级功能.mp4 file:📥 点这里领取更多资源！.txt file:05【流光快门】如何把水流拍出丝滑般的质感.mp4 file:22【创意角度】想获大奖就靠它.mp4 file:13【练就摄影眼】摄影视觉构成一.mp4 file:21【前景和框架】让你的照片更具透视和层次感。.mp4 file:18【规律和重复】生活中的美学场景.mp4 file:11【手机微距】让你探索微观世界的美学.mp4 file:04【实况功能】景区人多也不怕.mp4 file:07【9宫格】三分法和黄金分割真的有用？教你真正用好9宫格.mp4 file:27【吃货必备】美食照片应该怎么拍.mp4 file:34【后期修图】人像修图，好看自然的人像修图法.mp4 file:00课前必看.mp4 file:09【手机超广角】建筑和风景的好帮手.mp4 file:26【独自旅行】旅行的高级自拍技巧.mp4 file:01【对焦和曝光】一张好照片的前提条件.mp4 file:33【后期修图】学会剪裁，废片秒变高大上.mp4 file:23【生活规律】存在生活中的摄影美学.mp4 file:08【全景模式】让你的景观照更加宽广.mp4 file:35【后期修图】用好蒙版，别人不懂的高级技能.mp4 file:03【延时摄影】刷爆抖音的摄影技巧.mp4 file:17【极简摄影】脱离繁琐的，臃肿的构图方法.mp4 file:24【光影人像】用手机拍出影棚级效果的人像.mp4 file:20【夜景和专业模式】专业模式夜景和普通夜景的不同拍法。.mp4 file:06【HDR的用法】让你的照片获得更好的层次和细节.mp4 file:37【摄影比赛】解析国际摄影大赛的评判标准，什么照片能获奖？.mp4 file:39【持续提高】我们如何突破自己的摄影瓶颈！.mp4 file:30【后期修图】白平衡和滤镜的场景运用.mp4 file:16【几何图形】生活中充满着几何美感的场景.mp4 file:19【对称】建筑摄影和高大上的创意玩法.mp4 file:31【后期修图】3步调出一张国际获奖照片.mp4 file:25【环境人物】出门旅行再也不怕拍不好女朋友了.mp4 file:32【后求修图】建筑摄影的修图技法.mp4 file:10【手机长焦】再也不怕景物太远了.mp4 file:38【参赛指南】如何参加国内外手机摄影比赛，下一个获奖者就是你.mp4 file:36【后期修图】如何调好一张风景照片.mp4 folder:【 摄影剪辑】跟全球iPhone摄影大赛“年度最佳摄影师”学手机摄影

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file:第43课：查看数据对比，这两种经典图表适用于各种场景.mp4 file:第19课：双栏表头这样做，让表格清晰干净又漂亮.mp4 file:第38课：一键植入选择器，让你的报表能够交互动态更新.mp4 file:第26课：无论再难的条件汇总问题遇上她，都是小菜一碟.mp4 file:第35课：动态数据透视表，让报表结果智能自动更新.mp4 file:第37课：一键搞定总表拆分为多张分表，还能同步更新.mp4 file:第29课：在报表中植入条形图，让数据和图表浑然天成.mp4 file:第39课：学会这招，让你的数据透视能够表格、图表兼备.mp4 file:第36课：这才是“数据透视”的真正奥秘，让你指哪打哪.mp4 file:第33课：成千上万条数据，仅1分钟轻松实现分类汇总.mp4 file:第53课：将多工作表的多字段多记录数据合并到一张工作表.mp4 file:第21课：自动隐藏表格里的错误值，让表格清爽干净.mp4 file:第59课：忽略报表内的背景颜色打印，让打印结果更清爽.mp4 file:第00克：免费试听：课程内容简介及部分案例效果预览.mp4 file:第25课：学会这个公式，5秒钟搞定全年12张工作表统计.mp4 file:第63课：给指定工作表加上安全锁，轻松保护整张工作表.mp4 file:第69课：Power Pivot超级数据透视表，智能数据分析计算.mp4 file:第04课：数据库文件里的数据，如何快速导入Excel？.mp4 file:第52课：多表列合并，按字段将多表数据合并计算.mp4 file:第54课：超经典的函数建模技术，让多表同步联动更新.mp4 file:第10课：不想逐个长名称？一个妙招极速录入超长文本.mp4 file:第44课：查看数据占比，这两种图表轻松满足你各种要求.mp4 file:第65课：日报看板，自动对原始记录计算并数据分析和展示.mp4 file:第23课：他是Excel查找函数大众情人，职场必会函数.mp4 file:第49课：按条件从高到低展示数据对比情况，且支持自动更新.mp4 file:第34课：仅需1分钟将全年数据按季度、月份分类汇总.mp4 file:第13课：系统导出的脏数据各种出错，如何快速清洗？.mp4 file:第15课：整列的伪日期格式数据，如何批量转换格式？.mp4 file:第70课：Power Map超级地图，从全新视角捕获查看数据.mp4 file:第22课：逻辑判断哪家强？教表格学会按条件返回结果.mp4 file:第03课：图片里面的表格，如何快速导入Excel表格？.mp4 file:第42课：查看数据趋势，这张经典的趋势展现图职场必备.mp4 file:第32课：智能可视化，按指令交互动态突出显示目标记录.mp4 file:第17课：教合并单元格变乖，批量拆分并智能填充数据.mp4 file:课件.zip file:第27课：她是名副其实的万能函数，以一敌十都绰绰有余.mp4 file:第48课：多条件联动交互展示多维度全年12个月销售对比.mp4 file:第14课：报表中的数值无法正常统计，如何批量转换？.mp4 file:第46课：按指定商品，动态展示该商品全年销售趋势图.mp4 file:第08课：只按一键，瞬间自动美化报表格式.mp4 file:第28课：带选择器的表头，改表头即自动更新整张报表.mp4 file:第16课：整张报表格式错乱，如何快速转换为规范格式？.mp4 file:第47课：按条件动态交互展示不同区域各月份销售对比图.mp4 file:第62课：给指定区域加上安全锁，轻松保护指定单元格.mp4 file:第71课：实战案例赏析一：项目收入支出自动化统计管理模板.mp4 file:第12课：如何在多区域_多工作表同时录入？一招瞬间搞定.mp4 file:第72课：实战案例赏析二：财务管理财务建模财报分析模板.mp4 file:第41课：快速筛选器，让数据透视图和数据透视表联动更新.mp4 file:第24课：这对经典函数组合，可谓数据查询最佳搭档.mp4 file:第07课：只按一键，瞬间完成数据提取_数据合并.mp4 folder:《跟李锐学Excel 从入门到精通》72节课 看视频学Excel 高效工作[mp4]

file:25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4 file:08-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention公式讲解.mp4 file:11-Transformer—新增案例机器翻译模型-数据的下载和vocab构建.mp4 file:01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解.mp4 file:13-Transformer—新增案例机器翻译模型-4掩码的构建.mp4 file:03-文本预处理- 新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读.mp4 file:21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出.mp4 file:18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载.mp4 file:19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型.mp4 file:06-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补流程梳理.mp4 file:16-Transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数.mp4 file:17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存.mp4 file:26-虚拟机的使用.mp4 file:15-Transformer—新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数.mp4 file:README.md file:02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）.zip file:干货工具箱priceeasy.png file:03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）.zip file:01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习）.zip file:18-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(8)-网络构建（输出流）.mp4 file:07-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-损失函数的计算.mp4 file:05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）.mp4 file:21-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(11)-模型预测.mp4 file:02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用.mp4 file:03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4 file:14-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(4)-Xception模型介绍.mp4 file:10-深度学习基础-深度神经网络-卷积神经网络CNN增补-网络参数量的计算.mp4 file:15-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(5)-项目网络介绍.mp4 file:12-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(2)-数据接获取与可视化.mp4 folder:【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 folder:【 主学习路线】01、阶段一 人工智能Python基础 folder:【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理 folder:【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础（更新） folder:【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习 folder:【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目（更新） folder:【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化（赠送） folder:【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战 folder:【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理 folder:【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧 folder:【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习（更新） folder:【课外拓展】09、阶段九 阶段五—NLP基础补充视频 folder:资料课件 folder:【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付 folder:【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频 folder:【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目 folder:【课外拓展】04、阶段四 入学第一课 folder:14--第十四章 面向对象 folder:4--第四章 循环语句 folder:5--第五章 字符串 folder:8--第八章 字典 folder:3--第三章 判断语句 folder:12--第十二章 函数强化 folder:2--第二章 python基础语法 folder:11--第十一章 函数 folder:15--第十五章 异常 folder:9--第九章 集合 folder:17--第十七章 学生管理系统(面向对象版) folder:16--第十六章 模块 folder:10--第十章 公共方法 folder:7--第七章 元组 folder:6--第六章 列表 folder:1--第一章 计算机组成原理 folder:13--第十三章 文件操作 folder:12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0 folder:1--第一章 Pytorch工具_v2.0 folder:4--第四章 RNN架构解析-v2.0 folder:9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0 folder:8--第八章 Transformer架构解析-v2.0 folder:11--第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0 folder:5--第五章 RNN经典案例-v2.0 folder:3--第三章 文本预处理-v2.0 folder:13--第十三章 HMM模型-v2.0 folder:14--第十四章 经典的序列模型-v2.0 folder:10--第十章 迁移学习-v2.0 folder:6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0 folder:2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0 folder:第一章 1-python基础编程 folder:第二章 2-python面向对象 folder:8--第八章 数据结构与算法 folder:10--第十章 MySqL数据库高级使用 folder:3--第三章 多任务编程 folder:4--第四章 网络编程 folder:2--第二章 Linux高级命令 folder:6--第六章 闭包,装饰器及python高级语法 folder:5--第五章 HTTP协议和静态服务器 folder:9--第九章 MySql数据库基本使用 folder:7--第七章 正则表达式 folder:13--第十三章 朴素贝叶斯V2.1 folder:6--第六章 seabornV2.1 folder:5--第五章 pandasV2.1 folder:10--第十章 决策树V2.1 folder:17--第十七章 集成学习进阶V2.1 folder:16--第十六章 HMM算法V2.1 folder:12--第十二章 聚类算法V2.1 folder:8--第八章 线性回归V2.1 folder:7--第七章 K近邻算法V2.1 folder:2--第二章 环境安装和使用V2.1 folder:4--第四章 numpyV2.1 folder:1--第一章 机器学习概述V2.1 folder:3--第三章 matplotlibV2.1 folder:第六章 6-04 - 智慧交通 folder:第一章 1-Pytorch与深度学习基础 folder:第三章 3-01 - 目标检测 folder:第五章 5-03 - 人脸支付 folder:第四章 4-02 - OpenCV folder:第二章 2-深度学习核心模型与实战 folder:1--第一章 自动编码器 folder:11--第十一章 深度强化学习 folder:8--第八章 算法进阶进化学习 folder:6--第六章 模型压缩 folder:2--第二章 图像分割应用 folder:3--第三章 生成对抗学习 folder:10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波 folder:9--第九章 贝叶斯方法 folder:5--第五章 模型可解释 folder:7--第七章 终生学习 folder:2--第二章 在线医生 folder:1--第一章 智慧交通 folder:3--第三章 智能文本分类系统 folder:4--第四章 实时人脸识别检测项目 folder:7--第七章 OpenCV简介_v2.0 folder:10--第十章 图像特征提取与描述_v2.0 folder:11--第十一章 视频操作_v2.0 folder:8--第八章 OpenCV基本操作_v.2.0 folder:3--第三章 深度神经网络_v2.0 folder:9--第九章 OpenCV图像处理_v2.0 folder:4--第四章 图像分类_v2.0 folder:5--第五章 目标检测_v2.0 folder:12--第十二章 案例人脸案例_v2.0 folder:2--第二章 tensorflow入门_v2.0 folder:1--第一章 课程简介_v2.0 folder:第二章 2-机器学习算法进阶 folder:第一章 1-机器学习基础算法 folder:第三章 3-Python编程进阶 folder:第一章 1-Linux基础 folder:第二章 2-SQL基础 folder:第一章 1-人脸支付 folder:第一章 1-文本摘要项目 folder:6--案例 搬家具 folder:7--继承 folder:8--子类重写父类属性和方法 folder:10--私有属性和方法 folder:2--类和对象 folder:3--对象属性操作 folder:5--案例烤地瓜 folder:9--super方法使用 folder:12--类属性及相关方法 folder:4--魔法方法 folder:11--多态 folder:1--面向对象介绍 folder:1--循环语句介绍 folder:3--循环应用 folder:4--break和continue folder:6--for循环 folder:5--while循环嵌套及应用 folder:2--while循环 folder:7--循环else应用 folder:2--输入输出 folder:1--字符串介绍 folder:4--字符串操作方法 folder:3--切片 folder:2--字典的常见操作 folder:3--字典遍历 folder:2--if基本格式 folder:5--案例猜拳游戏 folder:4--if嵌套 folder:3--if...elif...else格式 folder:4--匿名函数 folder:1--函数应用学员管理系统 folder:5--高阶函数 folder:2--课后练习(学员管理系统) folder:3--递归函数 folder:8--数据类型转换 folder:1--课程介绍 folder:4--bug认识 folder:2--注释 folder:6--输出 folder:9--运算符 folder:12--引用 folder:5--函数嵌套 folder:10--函数参数二 folder:4--函数文档说明 folder:3--函数返回值一 folder:8--函数执行流程 folder:7--全局变量 folder:6--局部变量 folder:11--拆包, 交换变量 folder:4--自定义异常 folder:2--捕获异常 folder:3--异常传递 folder:1--集合的相关操作 folder:1--学生管理系统(面向对象) folder:2--模块制作 folder:3--python中的包 folder:2--推导式 folder:1--公共方法 folder:2--列表循环遍历 folder:3--列表嵌套 folder:4--文件及文件夹的相关操作 folder:3--案例文件备份 folder:1--文件操作介绍 folder:2--文件读写操作 folder:4--请详述BERT, GPT, ELMo模型的对比和各自的优缺点 folder:1--认识ELMo folder:3--认识GPT2 folder:1--认识pytorch folder:2-- Pytorch中的autograd folder:3--使用Pytorch构建一个神经网络 folder:3--LSTM模型 folder:5--注意力机制 folder:4--GRU模型 folder:1--认识RNN模型 folder:3--训练词向量 folder:4--词向量迁移 folder:2--进行文本分类 folder:1--认识fasttext工具 folder:1--认识Transformer架构 folder:9--编码器层 folder:14--模型构建 folder:11--解码器层 folder:6--前馈全连接层 folder:7--规范化层 folder:10--编码器 folder:13--输出部分实现 folder:8--子层连接结构 folder:3--掩码张量 folder:5--采用Multi-head Attention的原因和计算规则 folder:4--Transformer中的self-attention folder:10--BERT模型的优点和缺点 folder:3--Transformer结构中的Decoder端具体输入 folder:1--认识BERT folder:12--长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本 folder:9--Transformer架构的并行化是如何进行的 folder:11--BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略 folder:8--self-attention公式中添加scaled的原因 folder:7--Transformer可以代替seq2seq的原因 folder:6--Transformer相比于RNN的优势和原因 folder:2--Transformer的结构是什么样的 各个子模块各有什么作用 folder:1--使用RNN模型构建人名分类器 folder:2--使用seq2seq模型架构实现英译法任务 folder:3--文本张量表示方法 folder:1--认识文本预处理 folder:6--文本数据增强 folder:5--文本的特征处理 folder:4--文本的数据分析 folder:2--文本处理的基本方法 folder:1--马尔科夫链 folder:4--维特比算法解码隐藏状态序列 folder:2--HMM简介 folder:3--HMM模型基础 folder:1--认识HMM与CRF模型 folder:3--NLP中的常用预训练模型 folder:5--迁移学习实践 folder:2--NLP中的标准数据集 folder:4--加载和使用预训练模型 folder:1--Transformer背景介绍 folder:1--莎士比亚风格的文本生成任务 folder:1--NLP简介 folder:0-2 Python注释与变量 folder:0-20 函数基本使用替代视频（04,05,06） folder:0-10 循环else folder:0-9 for循环及案例 folder:0-25 可变类型及非可变类型 folder:0-24 基础加强练习 folder:0-26 递推 folder:0-4 Python格式化输出 folder:0-33 python模块与包 folder:0-32 python异常处理 folder:0-31 案例-学生管理系统（三） folder:0-8 while循环案例 folder:0-29 文件基本操作 folder:0-17 集合定义及使用 folder:0-12 字符串查找，替换，合并 folder:0-30 文件操作案例 folder:0-21 函数作用域 folder:0-11 字符串定义切片 folder:0-28 lambda表达式 folder:0-34 案例-飞机大战 folder:0-18 公共方法与推导式 folder:0-1 python开发环境搭建 folder:0-6 Python分支语句 folder:0-19 函数基本使用 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