导演: Parviz Sayyad
主演: 玛丽·阿皮克 / Parviz Bahador / Apik Yousefian / Bahman Zarrinpour
制片国家/地区: 伊朗
语言: 波斯语
上映日期: 1977
片长: 95 分钟
又名: Dead-End / بنبست / Deadlock
IMDb: tt0078893
file:今日头条2017校园招聘 java后台岗位面试题.pdf file:今日头条2017校园招聘 产品岗位笔试题.pdf file:今日头条2017校园招聘笔试题 短视频产品笔试题.pdf file:今日头条2017 后台开发岗位面试题.pdf file:今日头条2017校园招聘 暑期实习生 运营 笔试题.pdf file:今日头2017校园招聘 数据分析岗位面试题.pdf folder:今日头条校招面试笔试题
file:search.png file:WeChat_20210306205038【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:group.png file:独家揭秘:菜鸟如何快速在网上赚到第一桶金! 您的掘金之路从这里开始-掘财之道【更多免费资源加V:y95862470】.html file:SVID_20210810_195856_1【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:如何下载高清素材电影【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:AU修音课件【更多免费资源加V:y95862470】.txt file:如何修音--AU软件的运用【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:手机制作封面【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:非苹果电脑1.电影解说软件下载教程【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:2.头像logo教程【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:苹果安装教程_1【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:[011两人对决-搞笑纯乐]【更多免费资源加V:y95862470】.mp3 file:AU教程【更多免费资源加V:y95862470】.pptx file:小夫说电影机器人教学【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:火龙果工作室 机器配音教学【更多免费资源加V:y95862470】.docx file:西瓜和百家封面制作与上传【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:抖音禁词【更多免费资源加V:y95862470】.pdf file:PR视频教学的解决问题一览表【更多免费资源加V:y95862470】.txt file:3PR怎么做竖版视频【更多免费资源加V:y95862470】.txt file:Pr怎么做抖音快手的竖版格式【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:向日葵-双击安装【更多免费资源加V:y95862470】.exe file:字幕Actimepro软件教学(简易版)【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:Arctime Pro 字幕步骤【更多免费资源加V:y95862470】.txt folder:【 摄影剪辑】视频剪辑教学全部内容【视频】【文档】【18.4GB】 folder:3配音教学 folder:5封面教学 folder:4剪辑教学 folder:文案课 folder:1需要下载的软件 和好头像好封面好名字 folder:2下载高清无字幕电影 folder:背景音乐素材:BGM素材 folder:2声音选修课 folder:1必修课:修音课程 folder:6.1封面调色 简易版 folder:6.3 ps封面教学及上传 folder:6.2抖音封面制作 folder:1必修教程:pr folder:2选修教程:PR教程 folder:非苹果电脑:软件 folder:头像设计教程 folder:苹果电脑:软件及安装 folder:剧情搞笑——两人对决纯乐------11首 folder:选修:声音的塑造 folder:机器音配音教程 folder:手机录音 folder:抖音封面制作与上传 folder:西瓜和百家封面制作与上传 folder:2PR教程之字幕教学 folder:1PR教程之剪辑(横板) folder:3PR教程之竖版(抖音) folder:AU folder:PR folder:格式工厂 folder:字幕软件 folder:向日葵远程工具 folder:2字幕Arctime Pro folder:安装示意图
file:search.png file:WeChat_20210306205038【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:group.png file:独家揭秘:菜鸟如何快速在网上赚到第一桶金! 您的掘金之路从这里开始-掘财之道【更多免费资源加V:y95862470】.html file:SVID_20210810_195856_1【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:如何下载高清素材电影【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:AU修音课件【更多免费资源加V:y95862470】.txt file:如何修音--AU软件的运用【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:手机制作封面【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:非苹果电脑1.电影解说软件下载教程【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:2.头像logo教程【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:苹果安装教程_1【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:[011两人对决-搞笑纯乐]【更多免费资源加V:y95862470】.mp3 file:AU教程【更多免费资源加V:y95862470】.pptx file:小夫说电影机器人教学【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:火龙果工作室 机器配音教学【更多免费资源加V:y95862470】.docx file:西瓜和百家封面制作与上传【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:抖音禁词【更多免费资源加V:y95862470】.pdf file:PR视频教学的解决问题一览表【更多免费资源加V:y95862470】.txt file:3PR怎么做竖版视频【更多免费资源加V:y95862470】.txt file:Pr怎么做抖音快手的竖版格式【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:向日葵-双击安装【更多免费资源加V:y95862470】.exe file:字幕Actimepro软件教学(简易版)【更多免费资源加V:y95862470】.mp4 file:Arctime Pro 字幕步骤【更多免费资源加V:y95862470】.txt folder:【 摄影剪辑】视频剪辑教学全部内容【视频】【文档】【18.4GB】 folder:3配音教学 folder:5封面教学 folder:4剪辑教学 folder:文案课 folder:1需要下载的软件 和好头像好封面好名字 folder:2下载高清无字幕电影 folder:背景音乐素材:BGM素材 folder:2声音选修课 folder:1必修课:修音课程 folder:6.1封面调色 简易版 folder:6.3 ps封面教学及上传 folder:6.2抖音封面制作 folder:1必修教程:pr folder:2选修教程:PR教程 folder:非苹果电脑:软件 folder:头像设计教程 folder:苹果电脑:软件及安装 folder:剧情搞笑——两人对决纯乐------11首 folder:选修:声音的塑造 folder:机器音配音教程 folder:手机录音 folder:抖音封面制作与上传 folder:西瓜和百家封面制作与上传 folder:2PR教程之字幕教学 folder:1PR教程之剪辑(横板) folder:3PR教程之竖版(抖音) folder:AU folder:PR folder:格式工厂 folder:字幕软件 folder:向日葵远程工具 folder:2字幕Arctime Pro folder:安装示意图
file:《花间美人》古风CG插画技法.pdf file:日本动漫绘画中的线条设计 by 上村雅春 (z-lib.org).pdf file:[漫画教程][アームズマガジン編集部]マンガのための拳銃&ライフル戦闘ポーズ集.pdf file:pafujojo_N3.zip file:画说中国历代甲胄.pdf file:提升角色神态表现力.pdf file:CG造型基础与创作 入门篇(高清版) by victor-cloux 陈威.pdf file:C0_UdjjUAAAL0B1.jpg file:CmbvSiiVUAAzqZ_.jpg file:CYVsMhGUAAAbxZs.jpg file:006in20hly1g335yrgzkhj30ee0esgn2.jpg file:C0_VVekUUAAr0Yn.jpg file:C0_UX8lVIAE_szD.jpg file:C0_UdMrUsAAkdj6.jpg file:C0_Van_VIAE1-CS.jpg file:EDNeqjDUcAA0NNx.jpg file:0065uJotly1g34n1nwqayj316x1kwn8e大.jpg file:CmbvR2fVIAAK_DS.jpg file:CVtyiC-UsAAhMil.jpg file:CmgfMARUsAAamZI.jpg file:0065uJotly1g34n1nhou6j30zk0v844d.jpg file:CaDLxbjUkAAb_jM.jpg file:0065uJotly1g34n1ptz99j310s1kwtg3大.jpg file:CzS2b6PUUAE9eeQ.jpg file:CmgfLd9VYAA-_GI.jpg file:0065uJotly1g34n1o3y5cj31f11kwk2n.jpg file:0065uJotly1g34n1qe37cj31kw1hdnbj大.jpg file:006in20hly1g335yxf7gdj30ee0kytar.jpg file:0065uJotly1g34n1nprv3j31kw12mtib.jpg file:DmybbyzVAAAcNyX.jpg file:DUYG9UTU8AAyIjk.jpg file:0065uJotly1g34n1q505uj30y91kwqb7大.jpg file:CmgfKsFVIAE6tkq.jpg file:CmgfMi_VMAAIwba.jpg file:ECkBGJJUcAE1et-.jpg file:0065uJotly1g34n1rmkzrj31hk1kwdsr大.jpg file:0065uJotly1g34n1r8bhsj31kw1e8tmh大.jpg file:C0_VbGIUUAAoCHA.jpg file:C0_UeHJUAAAQDCC.jpg file:006in20hly1g335z7asb6j30u0198u0z.jpg file:(NEW)幻想的艺术:游戏动漫人体结构与角色设计(人物+动物+奇幻生物,为CG人提供一份实用的人体结构与角色设计指南).B08TR3N9NR.pdf file:14235783_幻想速写 50位天才画家的私房创作手稿 .pdf file:【大图】神秘的怪兽_14795610.pdf file:贝蒂的色彩.pdf file:《人体绘画:设计与创造》课件(请装PDF播放器).pdf file:线语集 唯美线稿插画实例教程_14537748.pdf file:透视画法入门 14575600.pdf file:-构图漫画大师解读画面力.pdf folder:【板绘资源】绘画电子书籍 folder:机甲素材 folder:头发的绘制 folder:枪械画法 folder:furry绘画资源 folder:60本书籍合集 folder:盔甲 folder:生动传神!面部表情的绘画方法 folder:提升神态表现力-眼睛 folder:假面骑士 folder:V大书籍 folder:女高中生的制服参考 画师クマノイ folder:怪兽画法书籍 folder:八大美院推荐绘画书籍 folder:动漫人体书籍(肌肤画法、动漫人体) folder:saki服装素材 folder:线语集 folder:大胆の姿势书籍 folder:透视三本书 folder:机甲机器人教学书 folder:素材图包 folder:颜·头发·表情+电子书 folder:发の描绘 folder:女孩头发目录 folder:头发 folder:参考 folder:Q版动物拟人角色原画设定 绘画参考素材 folder:半兽人 q版拟人妖怪动物 folder:A233-Zuekrz folder:《毛茸茸~二次元拟人绘画教程日文版》 folder:【兽人的画法】汉日[玄光社] folder:A150-The Kemono Book folder:书籍2 folder:A1380-姿势的定理 folder:AU_N folder:INPLICK 插画作品 folder:男子力100% folder:HONTOKU folder:解压码1111 folder:[渡辺信吾]西洋甲冑 武具作画资料 folder:书 folder:日版 folder:《假面骑士》英雄原画设定集 folder:怪物设定 folder:日本漫画技法机器人画法 folder:Hobby JAPAN folder:826-蒸汽朋克英伦风格人设线稿 机械机甲载具 游戏美术参考素材 folder:Y125 机甲手绘插画师briansumcreative folder:A3452 机械线稿 folder:243机甲 folder:R0192—机动战士高达 folder:日式风 可爱卡通动漫Q版动物拟人角色原画设定 绘画参考素材 folder:254张欧美可爱妖怪Novere原画集 游戏CG参考 动画人设参考 半兽人 q版拟人妖怪动物 folder:twitter folder:Furaffinity_kazie-ru folder:S130+【小兔软糖素材贩卖机】《毛茸茸~二次元拟人绘画教程日文版》+一本PDF+61MB folder:赠:K大透视与结构第8期 folder:衣服褶皱书籍 folder:原创设计素材 folder:古风书籍和素材 folder:线稿 folder:面部五官书籍 folder:板绘小小鹿-配色电子书 folder:漫画素描技法超级CG漫画设计扫描书籍 folder:手部绘画书籍 folder:基础素描 folder:简笔画 儿童插画 绘本期刊 folder:颜下之意(中文) folder:A3455 手 folder:构图 folder:ACG folder:数字绘画 folder:透视 folder:人体 folder:安德鲁路米斯合集 folder:更新 folder:作品集 folder:U418 folder:]きらめく瞳の描き方 folder:826- 蒸汽朋克英伦风格人设线稿 机械机甲 folder:【小兔软糖素材贩卖机】jpg folder:视频 folder:讲义 folder:132 folder:61 folder:A325-Zachary Liao folder:C0001 二次元角色概念图 folder:魅力幻想角色的构思&作画技巧 folder:唯美幻想世界与惊艳角色的描绘方法 folder:角色服装教程 folder:C0004 赛博风格角色概念图 folder:中国风角色概念图 folder:伊吹五月素材 folder:古风笔刷 folder:原画立绘PNG folder:动漫人物线稿-临摹进阶合集 folder:用面部肌肉和骨骼做面部表情 folder:年龄,六个面部特征由骨架+面6种 folder:年齢、骨格別の6種の顔の特徴+顔6種×15アングル folder:面部总结 folder:首の可動研究①・首の骨と筋肉変化+首可動のフリー素材×236 folder:首周りまとめ:首の輪郭、奥行きパーツ,回転可動、服着用時 folder:面部不均匀的三维知识,稳定了涩味人物和成人美容形式的绘制 folder:渋キャラや大人美形のデッサンを安定させる顔の凹凸立体知識 folder:表情筋と骨格で作る顔の表情解説 folder:顔周りまとめ folder:漫画动漫角色表情脸部喜怒哀乐绘制情感表现五官绘画技法素材 folder:面部表情艺用解剖 folder:5.Q版造型篇 folder:7.综合篇 folder:3.头身比例篇★ folder:4.透视篇★ folder:早期图集-小图居多 folder:L6 folder:Artstation folder:weibo folder:spine folder:小动图 folder:[漫画教程][渡辺信吾]西洋甲冑&武具作画資料 folder:10 透视8期-L4补充-作业攻略-K大镇-皓程_Video_Export
file:25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4 file:08-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention公式讲解.mp4 file:11-Transformer—新增案例机器翻译模型-数据的下载和vocab构建.mp4 file:01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解.mp4 file:13-Transformer—新增案例机器翻译模型-4掩码的构建.mp4 file:03-文本预处理- 新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读.mp4 file:21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出.mp4 file:18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载.mp4 file:19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型.mp4 file:06-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补流程梳理.mp4 file:16-Transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数.mp4 file:17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存.mp4 file:26-虚拟机的使用.mp4 file:15-Transformer—新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数.mp4 file:README.md file:02-阶段4 (计算机视觉CV) 阶段6 (CV项目).zip file:干货工具箱priceeasy.png file:03-阶段5(自然语言处理NLP)、阶段6(NLP项目).zip file:01-阶段1-3(python基础 、python高级、机器学习).zip file:18-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(8)-网络构建(输出流).mp4 file:07-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-损失函数的计算.mp4 file:05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程(输入层到隐藏层).mp4 file:21-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(11)-模型预测.mp4 file:02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用.mp4 file:03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4 file:14-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(4)-Xception模型介绍.mp4 file:10-深度学习基础-深度神经网络-卷积神经网络CNN增补-网络参数量的计算.mp4 file:15-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(5)-项目网络介绍.mp4 file:12-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(2)-数据接获取与可视化.mp4 folder:【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 folder:【 主学习路线】01、阶段一 人工智能Python基础 folder:【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理 folder:【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础(更新) folder:【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习 folder:【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目(更新) folder:【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化(赠送) folder:【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战 folder:【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理 folder:【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧 folder:【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习(更新) folder:【课外拓展】09、阶段九 阶段五—NLP基础补充视频 folder:资料课件 folder:【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付 folder:【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频 folder:【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目 folder:【课外拓展】04、阶段四 入学第一课 folder:14--第十四章 面向对象 folder:4--第四章 循环语句 folder:5--第五章 字符串 folder:8--第八章 字典 folder:3--第三章 判断语句 folder:12--第十二章 函数强化 folder:2--第二章 python基础语法 folder:11--第十一章 函数 folder:15--第十五章 异常 folder:9--第九章 集合 folder:17--第十七章 学生管理系统(面向对象版) folder:16--第十六章 模块 folder:10--第十章 公共方法 folder:7--第七章 元组 folder:6--第六章 列表 folder:1--第一章 计算机组成原理 folder:13--第十三章 文件操作 folder:12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0 folder:1--第一章 Pytorch工具_v2.0 folder:4--第四章 RNN架构解析-v2.0 folder:9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0 folder:8--第八章 Transformer架构解析-v2.0 folder:11--第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0 folder:5--第五章 RNN经典案例-v2.0 folder:3--第三章 文本预处理-v2.0 folder:13--第十三章 HMM模型-v2.0 folder:14--第十四章 经典的序列模型-v2.0 folder:10--第十章 迁移学习-v2.0 folder:6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0 folder:2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0 folder:第一章 1-python基础编程 folder:第二章 2-python面向对象 folder:8--第八章 数据结构与算法 folder:10--第十章 MySqL数据库高级使用 folder:3--第三章 多任务编程 folder:4--第四章 网络编程 folder:2--第二章 Linux高级命令 folder:6--第六章 闭包,装饰器及python高级语法 folder:5--第五章 HTTP协议和静态服务器 folder:9--第九章 MySql数据库基本使用 folder:7--第七章 正则表达式 folder:13--第十三章 朴素贝叶斯V2.1 folder:6--第六章 seabornV2.1 folder:5--第五章 pandasV2.1 folder:10--第十章 决策树V2.1 folder:17--第十七章 集成学习进阶V2.1 folder:16--第十六章 HMM算法V2.1 folder:12--第十二章 聚类算法V2.1 folder:8--第八章 线性回归V2.1 folder:7--第七章 K近邻算法V2.1 folder:2--第二章 环境安装和使用V2.1 folder:4--第四章 numpyV2.1 folder:1--第一章 机器学习概述V2.1 folder:3--第三章 matplotlibV2.1 folder:第六章 6-04 - 智慧交通 folder:第一章 1-Pytorch与深度学习基础 folder:第三章 3-01 - 目标检测 folder:第五章 5-03 - 人脸支付 folder:第四章 4-02 - OpenCV folder:第二章 2-深度学习核心模型与实战 folder:1--第一章 自动编码器 folder:11--第十一章 深度强化学习 folder:8--第八章 算法进阶进化学习 folder:6--第六章 模型压缩 folder:2--第二章 图像分割应用 folder:3--第三章 生成对抗学习 folder:10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波 folder:9--第九章 贝叶斯方法 folder:5--第五章 模型可解释 folder:7--第七章 终生学习 folder:2--第二章 在线医生 folder:1--第一章 智慧交通 folder:3--第三章 智能文本分类系统 folder:4--第四章 实时人脸识别检测项目 folder:7--第七章 OpenCV简介_v2.0 folder:10--第十章 图像特征提取与描述_v2.0 folder:11--第十一章 视频操作_v2.0 folder:8--第八章 OpenCV基本操作_v.2.0 folder:3--第三章 深度神经网络_v2.0 folder:9--第九章 OpenCV图像处理_v2.0 folder:4--第四章 图像分类_v2.0 folder:5--第五章 目标检测_v2.0 folder:12--第十二章 案例人脸案例_v2.0 folder:2--第二章 tensorflow入门_v2.0 folder:1--第一章 课程简介_v2.0 folder:第二章 2-机器学习算法进阶 folder:第一章 1-机器学习基础算法 folder:第三章 3-Python编程进阶 folder:第一章 1-Linux基础 folder:第二章 2-SQL基础 folder:第一章 1-人脸支付 folder:第一章 1-文本摘要项目 folder:6--案例 搬家具 folder:7--继承 folder:8--子类重写父类属性和方法 folder:10--私有属性和方法 folder:2--类和对象 folder:3--对象属性操作 folder:5--案例烤地瓜 folder:9--super方法使用 folder:12--类属性及相关方法 folder:4--魔法方法 folder:11--多态 folder:1--面向对象介绍 folder:1--循环语句介绍 folder:3--循环应用 folder:4--break和continue folder:6--for循环 folder:5--while循环嵌套及应用 folder:2--while循环 folder:7--循环else应用 folder:2--输入输出 folder:1--字符串介绍 folder:4--字符串操作方法 folder:3--切片 folder:2--字典的常见操作 folder:3--字典遍历 folder:2--if基本格式 folder:5--案例猜拳游戏 folder:4--if嵌套 folder:3--if...elif...else格式 folder:4--匿名函数 folder:1--函数应用学员管理系统 folder:5--高阶函数 folder:2--课后练习(学员管理系统) folder:3--递归函数 folder:8--数据类型转换 folder:1--课程介绍 folder:4--bug认识 folder:2--注释 folder:6--输出 folder:9--运算符 folder:12--引用 folder:5--函数嵌套 folder:10--函数参数二 folder:4--函数文档说明 folder:3--函数返回值一 folder:8--函数执行流程 folder:7--全局变量 folder:6--局部变量 folder:11--拆包, 交换变量 folder:4--自定义异常 folder:2--捕获异常 folder:3--异常传递 folder:1--集合的相关操作 folder:1--学生管理系统(面向对象) folder:2--模块制作 folder:3--python中的包 folder:2--推导式 folder:1--公共方法 folder:2--列表循环遍历 folder:3--列表嵌套 folder:4--文件及文件夹的相关操作 folder:3--案例文件备份 folder:1--文件操作介绍 folder:2--文件读写操作 folder:4--请详述BERT, GPT, ELMo模型的对比和各自的优缺点 folder:1--认识ELMo folder:3--认识GPT2 folder:1--认识pytorch folder:2-- Pytorch中的autograd folder:3--使用Pytorch构建一个神经网络 folder:3--LSTM模型 folder:5--注意力机制 folder:4--GRU模型 folder:1--认识RNN模型 folder:3--训练词向量 folder:4--词向量迁移 folder:2--进行文本分类 folder:1--认识fasttext工具 folder:1--认识Transformer架构 folder:9--编码器层 folder:14--模型构建 folder:11--解码器层 folder:6--前馈全连接层 folder:7--规范化层 folder:10--编码器 folder:13--输出部分实现 folder:8--子层连接结构 folder:3--掩码张量 folder:5--采用Multi-head Attention的原因和计算规则 folder:4--Transformer中的self-attention folder:10--BERT模型的优点和缺点 folder:3--Transformer结构中的Decoder端具体输入 folder:1--认识BERT folder:12--长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本 folder:9--Transformer架构的并行化是如何进行的 folder:11--BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略 folder:8--self-attention公式中添加scaled的原因 folder:7--Transformer可以代替seq2seq的原因 folder:6--Transformer相比于RNN的优势和原因 folder:2--Transformer的结构是什么样的 各个子模块各有什么作用 folder:1--使用RNN模型构建人名分类器 folder:2--使用seq2seq模型架构实现英译法任务 folder:3--文本张量表示方法 folder:1--认识文本预处理 folder:6--文本数据增强 folder:5--文本的特征处理 folder:4--文本的数据分析 folder:2--文本处理的基本方法 folder:1--马尔科夫链 folder:4--维特比算法解码隐藏状态序列 folder:2--HMM简介 folder:3--HMM模型基础 folder:1--认识HMM与CRF模型 folder:3--NLP中的常用预训练模型 folder:5--迁移学习实践 folder:2--NLP中的标准数据集 folder:4--加载和使用预训练模型 folder:1--Transformer背景介绍 folder:1--莎士比亚风格的文本生成任务 folder:1--NLP简介 folder:0-2 Python注释与变量 folder:0-20 函数基本使用替代视频(04,05,06) folder:0-10 循环else folder:0-9 for循环及案例 folder:0-25 可变类型及非可变类型 folder:0-24 基础加强练习 folder:0-26 递推 folder:0-4 Python格式化输出 folder:0-33 python模块与包 folder:0-32 python异常处理 folder:0-31 案例-学生管理系统(三) folder:0-8 while循环案例 folder:0-29 文件基本操作 folder:0-17 集合定义及使用 folder:0-12 字符串查找,替换,合并 folder:0-30 文件操作案例 folder:0-21 函数作用域 folder:0-11 字符串定义切片 folder:0-28 lambda表达式 folder:0-34 案例-飞机大战 folder:0-18 公共方法与推导式 folder:0-1 python开发环境搭建 folder:0-6 Python分支语句 folder:0-19 函数基本使用 folder:0-22 不定长参数与组包拆包 folder:0-5 Python运算符 folder:0-3 Python数据类型 folder:0-6 类属性方法 folder:0-3 案例-面向对象 folder:0-2 魔法方法 folder:0-4 面向对象封装与继承 folder:0-5 面向对象多态 folder:0-1 类定义及类属性使用 folder:15--二叉树的遍历 folder:9--冒泡排序 folder:3--空间复杂度 folder:1--算法概念 folder:5--顺序表 folder:13--二分查找 folder:14--二叉树 folder:8--队列 folder:12--快速排序 folder:10--选择排序 folder:4--数据结构 folder:11--插入排序 folder:7--设计范式 folder:2--实战操作 folder:8--PyMySQL的使用 folder:1--条件查询 folder:4--视图 folder:3--外键使用 folder:5--事务 folder:5--进程和线程的对比 folder:1--多任务介绍 folder:3--多线程介绍 folder:4--锁的介绍 folder:3--TCP开发流程 folder:1--ip和端口介绍 folder:2--TCP介绍 folder:4--多任务案例 folder:2--远程控制 folder:1--linux高级操作 folder:3--vim介绍 folder:2--linux相关命令 folder:1--linux简介 folder:3--property语法 folder:4--with语法 folder:1--闭包 folder:5--python高级语法 folder:2--装饰器 folder:1--HTTP协议 folder:2--静态web服务器搭建 folder:3--where条件查询 folder:1--数据库介绍 folder:2--数据表的基本操作 folder:1--正则表达式 folder:1--朴素贝叶斯 folder:3--NBA案例 folder:4--北京租房数据统计分析 folder:2--分类数据绘图 folder:1--绘制统计图 folder:1--pandas数据结构 folder:2--pandas基础使用 folder:4--电影案例分析 folder:2--特征提取 folder:1--信息增益 folder:4--回归决策树 folder:3--案例泰坦生存预测 folder:2--otto案例 folder:4--绝地求生案例 folder:3--lightGBM算法 folder:1--XGBoost算法 folder:1--HMM算法 folder:1--聚类算法 folder:2--损失优化 folder:3--回归相关知识 folder:4--特征工程 folder:6--交叉验证, 网格搜索 folder:1--k近邻算法介绍 folder:5--KNN总结 folder:7--案例 Facebook位置预测 folder:3--数据集处理 folder:2--kd树 folder:3--集成学习 folder:2--随机森林案例 folder:1--环境安装及使用 folder:1--numpy使用 folder:1--机器学习介绍 folder:1--逻辑回归 folder:1--matplotlib使用 folder:0-1 项目简介 folder:0-6 sort folder:0-5 匈牙利算法 folder:0-12 车道线提取 folder:0-4 卡尔曼滤波 folder:0-15 车道线曲率计算 folder:0-14 车道线定位与拟合 folder:0-2 算法原理 folder:0-3 多目标跟踪 folder:0-7 yolo目标检测 folder:0-10 相机标定 folder:0-11 图像去畸变 folder:0-8 车流量统计 folder:0-13 透视变换 folder:0-9 车道线检测 folder:0-3 Pytorch高阶操作 folder:0-6 深度学习优化理论 folder:0-4 Pytorch案例实战 folder:0-7 BP神经网络案例 folder:0-1 Pytorch基础 folder:0-3 FasterRCNN案例 folder:0-6 yolo v5算法介绍 folder:0-4 yolo v1-v3算法介绍 folder:0-2 FasterRCNN原理与实现 folder:0-7 yolo v5案例 folder:0-1 目标检测概述 folder:0-2 人脸检测子任务 folder:0-6 项目集成 folder:0-4 人脸多任务 folder:0-5 人脸识别 folder:0-5 直方图 folder:0-6 边缘检测 folder:0-7 视频读写 folder:0-3 形态学操作 folder:0-1 opencv简介 folder:0-2 几何变换 folder:0-8 视频追踪 folder:0-4 图形平滑 folder:0-1 卷积神经网络基础 folder:2--构建自动编码器 folder:3--自动编码器改进技巧 folder:1--自动编码器历史与应用介绍 folder:3--Deep Q-Network folder:1--强化学习 folder:2--Q-learning算法 folder:1--模型压缩 folder:1--图像分割应用介绍 folder:1--生成对抗学习 folder:1--贝叶斯方法 folder:1--模型可解释 folder:8--在Python中使用neo4j folder:23--模型使用 folder:11--非结构化数据流水线 folder:25--werobot服务构建 folder:18--命名实体识别介绍 folder:20--CRF介绍 folder:27--任务介绍与模型选用及训练数据集 folder:26--主要逻辑服务 folder:31--模型部署 folder:13--训练数据集 folder:5--neo4j简介 folder:22--模型训练 folder:4--总体架构中的工具介绍 folder:7--Cypher介绍与使用 folder:21--BiLSTM+CRF模型 folder:16--进行模型训练 folder:32--系统联调与测试 folder:14--BERT中文预训练模型 folder:3--在线医生的总体架构 folder:17--NE模型使用 folder:2--Unit对话API使用 folder:29--微调模型 folder:19--BiLSTM介绍 folder:6--neo4j图数据库的安装 folder:24--在线部分简要分析 folder:12--任务介绍与模型选用 folder:7--数据关联 folder:24--网络模型应用(选学) folder:13--车道线提取 folder:11--相机校正 folder:19--跟踪效果(选学) folder:15--车道线定位与拟合 folder:12--相机校正和图像去畸变 folder:8--SORT folder:9--目标检测 folder:2--算法原理 folder:14--透视变换 folder:18--SIamese网络系列(选学) folder:17--在视频中进行车道线检测 folder:4--辅助功能 folder:20--数据集处理(选学) folder:16--车道曲率与车辆偏离中心线距离 folder:1--项目简介 folder:1--整体系统搭建 folder:2--构建标签词汇图谱 folder:7--召回模块 folder:6--泛娱乐推荐介绍 folder:3--特征工程和fasttext模型训练 folder:8--排序模块 folder:4--多模型训练和预测 folder:2--口罩检测 folder:1--人脸识别 folder:4--活体检测 folder:5--属性识别 folder:3--Dlib模型训练 folder:2--OpenCV简介及安装方法 folder:3--OpenCV的模块 folder:1--图像处理简介 folder:4--Fast和ORB算法 folder:3--SIFT folder:1--角点特征 folder:2--Harris和Shi-Tomas算法 folder:5--LBP和HOG特征算子 folder:2--视频追踪 folder:1--视频读写 folder:1--图像的基础操作 folder:4--深度学习的正则化 folder:3--深度学习的优化方法 folder:1--神经网络简介 folder:6--卷积神经网络CNN folder:2--常见的损失函数 folder:1--几何变换 folder:5--边缘检测 folder:6--模版匹配和霍夫变换 folder:7--轮廓检测 folder:3--图像平滑 folder:2--AlexNet folder:3--VGG folder:6--图像增强方法 folder:5--ResNet folder:7--模型微调 folder:4--GoogleNet folder:2--R-CNN网络基础 folder:4--yolo系列算法 folder:6--SSD模型介绍 folder:5--yoloV3案例 folder:1--案例人脸案例 folder:2--快速入门模型 folder:1--tensorflow和keras简介 folder:2--计算机视觉(CV) folder:1--目标分割介绍 folder:2--语义分割:FCN与Unet folder:3--Unet-案例 folder:4--实例分割:MaskRCNN folder:0-6 机器学习算法回顾总结(有需要的同学可以看看) folder:0-1 决策树算法 folder:0-5 集成学习算法 folder:0-3 SVM算法 folder:0-2 朴素贝叶斯算法 folder:0-4 聚类算法 folder:0-3 线性回归 folder:0-4 逻辑回归 folder:0-2 KNN算法 folder:0-1 人工智能原理基础 folder:0-2 装饰器 folder:0-18 FastAPI搭建Web服务器 folder:0-8 静态Weeb服务器 folder:0-1 函数的闭包 folder:0-14 Python生成器 folder:0-16 Python中正则表达式 folder:0-6 Socket网络编程 folder:0-7 TCP服务器开发 folder:0-4 HTML基础 folder:0-12 进程线程对比 folder:0-9 FastAPI folder:0-11 线程 folder:0-15 Python中深浅拷贝 folder:0-13 With上下文管理器 folder:0-17 正则表达式扩展 folder:0-5 CSS基础 folder:0-3 PyMySQL folder:0-3 Linux常用命令(1) folder:0-1 Linux基础 folder:0-2 Linux终端基本使用 folder:0-1 数据库基础 folder:0-5 SQL多表查询 folder:0-4 SQL聚合 folder:0-2 SQL语言基础 folder:0-6 SQL高阶特性 folder:0-3 人脸姿态估计 folder:0-7 工具函数的实现 folder:0-23 ROUGE算法实现 folder:0-20 评估方法介绍 folder:0-38 Flask实现模型部署 folder:0-4 TextRank算法实现模型 folder:0-30 单词替换法的类实现 folder:0-32 回译数据法实现和评估 folder:0-1 文本摘要项项目背景介绍 folder:0-19 PGN模型预测 folder:0-29 TF-IDF算法原理和实现 folder:0-15 PGN数据特殊性分析 folder:0-26 coverage训练和预测 folder:0-27 Beam-search原理介绍 folder:0-10 模型的预测 folder:0-34 训练策略原理和实现 folder:0-2 项目中的数据集初探 folder:0-21 BLEU算法理论 folder:0-24 coverage机制原理 folder:0-35 模型转移实现 folder:0-5 seq2seq架构 folder:0-3 TextRank算法理论基础 folder:0-36 GPU优化原理和实现 folder:0-33 半监督学习法原理和实现 folder:0-16 迭代器和类的实现 folder:0-17 PGN模型的搭建 folder:0-14 数据预处理 folder:0-8 模型类的搭建 folder:0-28 Beam-search模型类实现 folder:0-25 coverage模型类实现 folder:0-11 词向量的单独训练 folder:0-13 PGN架构 folder:0-31 单词替换法的训练和评估 folder:0-9 模型的训练 folder:deepsort算法 folder:DeepSort folder:SURF算法 folder:第二章 2-求职篇 folder:第三章 3-面试篇 folder:第一章 1-HR面试技巧 folder:第四章 4-试用期篇 folder:0-1 求职篇 folder:0-1 试用期
一场毒品交易出了差错,某位政客关系疏远的儿子因而陷入危险。为了救他,一名受创的警探必须游走犯罪世界。过程中,他渐渐发觉掌控这座城市的幕后势力,揭开由贪污与阴谋交织而成的复杂网络。
故事发生在二十世纪五十年代的伦敦,雷诺兹(丹尼尔·戴-刘易斯 Daniel Day Lewis 饰)和妹妹西丽奥(莱丝利·曼维尔 Lesley Manville 饰)一起经营着名为“伍德科克之家”的制衣所,在伦敦当时的上流社会之中,能够穿上雷诺兹亲手缝制的礼服是每一个王公显贵和明星名流的愿望。 一次偶然中,雷诺兹在餐馆里遇见了名为阿尔玛(薇姬·克里普斯 Vicky Krieps 饰)的女服务生,两人一见钟情。雷诺兹将阿尔玛领入了五光十色的花花世界,但阿尔玛眼中却一直凝望着雷诺兹的身影。在生活中,雷诺兹是一个特别难缠和挑剔的怪人,朝夕相处之下,他和阿尔玛之间屡屡产生矛盾。眼看着雷诺兹的态度越来越冷淡,阿尔玛知道,自己必须采取行动,来捍卫她的爱情。
女演员丽兹、玛丽娅纳和古尼拉在排练古希腊戏剧《里斯特拉塔》时,通过剧中人物的遭遇不由自主地联想到她们个人生活。这种联想使她们开始反思自己与丈夫的关系以及对男性的看法。丽兹的丈夫是一位粗鲁的股票经纪人,他要求丽兹离开舞台,留在家里。这反映了丽兹在事业和家庭之间的冲突,以及她对于丈夫的期望和对自己的追求之间的困扰。 玛丽娅纳与一个比她年长的医生同居,并有了一个孩子。医生勉强同妻子离婚,与她一起生活。这个情节反映了她在感情上的复杂处境,以及对家庭和职业的权衡。古尼拉的丈夫整天抑郁不乐,而她忙于工作和照顾五个孩子。她的生活看起来充满了责任和挑战,这可能影响到她对于婚姻和男性的看法。在巡回演出的过程中,三个女演员开始谈论她们与丈夫的关系,讨论她们对男性的印象和看法。
影片以流浪剧团的巡演为背景,通过闪回讲述了希腊1939年梅塔萨克斯将军专制统治到1952年到帕帕戈斯右派将军上台的历史。流浪艺人每一回演出历史剧《牧羊姑娘戈尔芙》都因为政治事件的发生被打断,从而见证历史演变的进程,同时这又成为剧团的素材在下一场的演出所里增加现实的内容。影片通过他们在希腊各地的演出,以他们的所见所闻反映了希腊历史上难忘的岁月,影片开始和结尾都是流浪剧团的演员们站在火车站前,用安哲罗普洛斯的话来说这是“全家福”,是告别往事的终点,也是新的历史的开端,只要有人。历史的戏剧永远开演。 作者:kavkalu
耳顺之年活得悠然自得的金艾霞(张艾嘉 饰),突被通知在纽约做人工生殖的小女儿(刘奕儿 饰)车祸身亡。在处理后事、对成功胚胎的去留做出抉择的同时,她将面对当年出生即被送养的大女儿Emma(林嘉欣 饰)。做决定的时刻;她,抑或她们,会如何选择?
千万不能停下来…… 新干线行控中心响起了一通紧急电话,来电者声称已在开往东京的隼60号列车上放置炸弹,更开出1000亿日元的天价赎金,否则列车时速低于100公里便会引爆,顿时将铁路人员推向与死神赛跑的危急边缘。隼60号于铁道上呼啸前进,最后会化险为夷,或者驶向毁灭? 影片翻拍自1975年的电影《新干线爆炸案》。
一支海豹突击队奉命在伊拉克设立哨站,执行监视任务期间,突然被敌军大举围攻。敌众我寡,在猛烈炮火攻击下,他们唯有死守哨站,等候援兵及装甲车抵达。然而同袍伤重垂危,物资及装备缺乏,敌军不断四面进逼……在难以逆转的恶劣形势之下,即使并肩苦战,又可否全员撤退? 影片根据前海豹突击队成员雷·门多萨亲历伊拉克战争的真实经历改编。
1974年に松竹と芸映プロが製作した日本映画。山根成之監督、原作は里中満智子の同名劇画。主演は浅田美代子。終戦間際の中国と日本を舞台に一人の若き女性の人生を描いた作品
故事围绕甜心超人意外被神秘力量控制展开,熟悉的伙伴化身敌人,星星球也陷入前所未有的危机。超人们和伽罗不仅要对抗失控的甜心超人,更要揭开幕后黑手的阴谋。