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【Python教程】Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能(完整版)
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file:8-4 为什么要训练数据集与测试数据集.mp4
file:8-1 什么是多项式回归.mp4
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file:8-2 scikit-learn 中的多项式回归.mp4
file:8-3 过拟合与欠拟合.mp4
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file:3-3 Numpy 数据基础.mp4
file:3-12 数据加载和简单的数据搜索.mp4
file:3-4 创建Numpy 数据和矩阵.mp4
file:3-1 Jupyter Notebook基础.mp4
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file:3-11 Matplotlib数据可视化基础.mp4
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file:3-6 Numpy 数据和矩阵的合并与分割.mp4
file:3-5 Numpy数组和矩阵的基本操作.mp4
file:3-8 Numpy 中的聚合运算.mp4
file:3-9 Numpy中的arg运算.mp4
file:4-2 scikit-learn机器学习算法封装.mp4
file:4-5 超参数.mp4
file:4-9 更多有关K近邻算法的思考.mp4
file:4-4 分类准确度.mp4
file:4-3 训练数据集.mp4
file:4-7 数据归一化.mp4
file:4-8 Scikit-learn中的Scaler.mp4
file:4-6 网络搜索与K邻近算法中更多超参数.mp4
file:4-1 K近邻算法.mp4
file:7-1 什么是PCA.mp4
file:7-2 求数据的主成分PCA问题.mp4
file:7-8 使用PCA对数据进行降噪.mp4
file:7-9 人脸识别与特征脸.mp4
file:7-3 求数据的主成分.mp4
file:7-6 scikit-learn中的PCA.mp4
file:7-7 试手MNIST数据集.mp4
file:7-5 高纬数据映射为低纬数据.mp4
file:9-4 实现逻辑回归算法.mp4
file:9-3 逻辑回归损失函数的梯度.mp4
file:9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.mp4
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file:9-7 scikt-learn中的逻辑回归.mp4
file:9-8 OvR与OvO.mp4
file:9-2 逻辑回归的损失函数.mp4
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folder:第8章 多项式回归与模型泛化
folder:第3章 Jupyter Notebook ,numpy
folder:第4章 最基础的分类算法
folder:第7章 PCA与梯度上升法
folder:第9章 逻辑回归
folder:第5章 线性回归法
folder:第6章 梯度下降法
folder:第13章 集成学习和随机森林
folder:第11章 支撑向量机SVM
folder:第2章 机器学习基础
folder:第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习
folder:第10章 评价分类结果
folder:第14章 更多机器学习算法
folder:第12章 决策树
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file:课时16 总需求 - 总供给模型的应用【公益资源站kkzy.top】.mp4
file:课时11 财政政策及其效果【公益资源站kkzy.top】.mp4
file:课时13 宏观经济政策争论【公益资源站kkzy.top】.mp4
file:课时06 国民收入的决定【公益资源站kkzy.top】.mp4
file:课时14 总需求曲线【公益资源站kkzy.top】.mp4
file:课时10 应用IS - LM模型【公益资源站kkzy.top】.mp4
file:课时27 内生增长理论【公益资源站kkzy.top】.mp4
file:课时08 产品市场与IS曲线【公益资源站kkzy.top】.mp4
file:课时05 均衡产出与凯恩斯消费理论【公益资源站kkzy.top】.mp4
file:课时24 货币供给和货币需求【公益资源站kkzy.top】.mp4
file:课时04 储蓄-投资恒等式【公益资源站kkzy.top】.mp4
file:课时20 汇率和对外贸易【公益资源站kkzy.top】.mp4
file:课时26 新古典增长模型 - 索罗模型【公益资源站kkzy.top】.mp4
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