计算机二级Access数据库程序设计考试大纲.pdf - 学盘搜-大学生必备云盘搜索平台
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folder:9--第九章 集合 folder:17--第十七章 学生管理系统(面向对象版) folder:16--第十六章 模块 folder:10--第十章 公共方法 folder:7--第七章 元组 folder:6--第六章 列表 folder:1--第一章 计算机组成原理 folder:13--第十三章 文件操作 folder:12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0 folder:1--第一章 Pytorch工具_v2.0 folder:4--第四章 RNN架构解析-v2.0 folder:9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0 folder:8--第八章 Transformer架构解析-v2.0 folder:11--第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0 folder:5--第五章 RNN经典案例-v2.0 folder:3--第三章 文本预处理-v2.0 folder:13--第十三章 HMM模型-v2.0 folder:14--第十四章 经典的序列模型-v2.0 folder:10--第十章 迁移学习-v2.0 folder:6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0 folder:2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0 folder:第一章 1-python基础编程 folder:第二章 2-python面向对象 folder:8--第八章 数据结构与算法 folder:10--第十章 MySqL数据库高级使用 folder:3--第三章 多任务编程 folder:4--第四章 网络编程 folder:2--第二章 Linux高级命令 folder:6--第六章 闭包,装饰器及python高级语法 folder:5--第五章 HTTP协议和静态服务器 folder:9--第九章 MySql数据库基本使用 folder:7--第七章 正则表达式 folder:13--第十三章 朴素贝叶斯V2.1 folder:6--第六章 seabornV2.1 folder:5--第五章 pandasV2.1 folder:10--第十章 决策树V2.1 folder:17--第十七章 集成学习进阶V2.1 folder:16--第十六章 HMM算法V2.1 folder:12--第十二章 聚类算法V2.1 folder:8--第八章 线性回归V2.1 folder:7--第七章 K近邻算法V2.1 folder:2--第二章 环境安装和使用V2.1 folder:4--第四章 numpyV2.1 folder:1--第一章 机器学习概述V2.1 folder:3--第三章 matplotlibV2.1 folder:第六章 6-04 - 智慧交通 folder:第一章 1-Pytorch与深度学习基础 folder:第三章 3-01 - 目标检测 folder:第五章 5-03 - 人脸支付 folder:第四章 4-02 - OpenCV folder:第二章 2-深度学习核心模型与实战 folder:1--第一章 自动编码器 folder:11--第十一章 深度强化学习 folder:8--第八章 算法进阶进化学习 folder:6--第六章 模型压缩 folder:2--第二章 图像分割应用 folder:3--第三章 生成对抗学习 folder:10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波 folder:9--第九章 贝叶斯方法 folder:5--第五章 模型可解释 folder:7--第七章 终生学习 folder:2--第二章 在线医生 folder:1--第一章 智慧交通 folder:3--第三章 智能文本分类系统 folder:4--第四章 实时人脸识别检测项目 folder:7--第七章 OpenCV简介_v2.0 folder:10--第十章 图像特征提取与描述_v2.0 folder:11--第十一章 视频操作_v2.0 folder:8--第八章 OpenCV基本操作_v.2.0 folder:3--第三章 深度神经网络_v2.0 folder:9--第九章 OpenCV图像处理_v2.0 folder:4--第四章 图像分类_v2.0 folder:5--第五章 目标检测_v2.0 folder:12--第十二章 案例人脸案例_v2.0 folder:2--第二章 tensorflow入门_v2.0 folder:1--第一章 课程简介_v2.0 folder:第二章 2-机器学习算法进阶 folder:第一章 1-机器学习基础算法 folder:第三章 3-Python编程进阶 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